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基于激光测距的盲区检测雷达设计

1 激光测距应用介绍

激光测距传感器是一种利用激光技术进行距离测量的传感器,根据其工作原理和应用场景不同,可以分为多种类型,以下是其中常见的几种:

时间差法激光测距传感器:该传感器通过发射激光脉冲,当激光脉冲照射到目标物体上时,返回的反射光经过接收器接收,并测量其时间差来计算距离。时间差法激光测距传感器适用于测量较短距离范围内的距离,通常精度较高[2]。

相移法激光测距传感器:该传感器采用的是激光干涉测量原理,将激光分为两束,一束经过参考光路,另一束经过目标物体后返回接收器。将两束激光叠加,通过相位差来计算目标物体的距离。相移法激光测距传感器通常适用于需要高精度测量的场景。

波前法激光测距传感器:该传感器通过测量激光波前形态的变化来计算目标物体的距离。其采用的是自适应光学技术,能够自动调整激光波前形态,适应不同距离和目标物体的形态,具有高精度和广泛的应用范围。

相位测量法激光测距传感器:该传感器通过测量激光信号的相位变化来计算目标物体的距离。相位测量法激光测距传感器通常精度高,但测量范围较窄,适用于测量较短距离的场景。

除了以上常见的几种激光测距传感器,还有一些其他类型的传感器,如三角测量法激光测距传感器、多目标激光测距传感器等,而我们的车辆盲区检测基本上就是进行车辆周边工况检测,因此我们使用时间差法激光测距传感器。

2 系统方案设计

本系统的主要功能是为了检测大货车盲区内是否有其他物品,在停车和低速时进行安全预警,提醒司机盲区内存在异物,防止安全事故发生;本系统基于VL53L1传感器设计了一套盲区检测系统。该传感器测量传感器与周围物体之间的距离,从而让系统能检测到货车盲区内的潜在危险。该系统包括可视化显示和声音警报,以提示驾驶员注意潜在的危险。

本系统采用低成本处理器ESP32, 其拥有80~160 MHz 的主频速率使得处理器可以轻松处理外围传感器数据,同时它支持多种低功耗模式,例如Deep Sleep、Modem Sleep 等。Deep Sleep 模式可以使芯片功耗降低到最低,当芯片处于Deep Sleep 状态时,整个芯片会进入低功耗模式,只有RTC 计时器和一些GPIO 保持唤醒状态。在Deep Sleep 模式下,ESP32 可以达到几微安的功耗,能够延长电池寿命,从而实现长期低功耗运行。

除了低功耗,ESP32 还具备丰富的外设接口,包括GPIO、SPI、UART、PWM等。GPIO 可以通过软件控制,实现各种功能,例如控制LED 灯、读取传感器数据等。SPI 接口可以连接外部存储器或其他外设,实现数据存储或传输等功能。UART 接口可以连接串口设备,例如电脑或其他微控制器,实现数据通信。PWM 接口可以产生PWM 信号,用于控制舵机、电机等。此外,ESP32 还支持ADC、I2C、SDIO 等其他接口,可以满足不同应用的需求。

VL53L1X 是一种激光测距传感器,采用时间差法进行距离测量,是一种时间飞行(TOF)传感器。它使用红外激光器发射激光脉冲,测量反射激光脉冲的时间差,从而计算出目标物体与传感器之间的距离[3]。VL53L1 具有高精度、小尺寸、低功耗等特点,在许多应用中都有广泛的应用,例如自动驾驶、智能家居、机器人导航等。芯片内部集成了激光发射器和SPAD 红外接收器,采用了第二代FightSenseTM 技术,通过接收器所接收到的光子时间来计算距离,最远测量距离可达4 m,适合中短距离测量的应用[4-8]。

系统使用4.3 英寸LCD 液晶屏作为系统显示模组,同时配备高亮LED 及蜂鸣器做声光提升,根据不同距离及危险程度进行警告和提示。

2 硬件系统设计

系统在硬件设计上较为简单,由于原传感器采用的IIC 协议通讯速率较高,通信距离较近,在应用中大多都应用于板间通信,无法进行长距离通信,因此系统设计上利用ESP32 的WiFi 组网功能,实现无线节点网络间的数据传输[9-12],各节点单独使用1 个处理器进行数据处理、掉线检测等功能。

3 嵌软设计及外设通信

对嵌入式软件设计整体思路是通过ESP32 的WIFI组网功能,将节点数据进行汇总发送到主机,根据阈值空间不同进行相应报警,同时与常规倒车雷达类似,将距离数据渲染到TFT 屏幕;此外各传感器节点通过相应协议读取传感器数据,考虑到传感器数据的稳定性问题,将传感器数据进行滤波处理,保证数据的准确性后才将数据发给主机。

数据汇总时使用UDP 协议发送数据,相应上报数据协议如图4 所示。在整个嵌入式系统的设计过程中,我们还考虑了系统的低功耗和实时性问题,通过合理的系统设计和代码实现,达到了系统低功耗和高实时性的目标。

4 系统测试及结语

在针对于大型货车的应用中,主要是对行人、车辆等物品进行检测,在货车盲区安装传感器节点后进行测试,每组测试100 次,进行10 次测试,测试结果如图1。



1)灵敏度测试:测试系统是否能够正确地检测到障碍物并发出警报。通过放置障碍物在车辆后方和侧方不同位置进行测试;

2)范围测试:测试系统的检测范围是否符合要求。可以通过将障碍物放置在系统检测范围的边缘进行测试;

3)精度测试:测试系统的检测距离和位置是否准确,检测误差是否在3% 以内;

4)响应时间测试:测试系统的响应时间是否符合要求。在25 次采样滤波周期内(即0.5 s)发出警告提醒。

参考文献:

[1] 交宣.创新管理措施,防范大货车右转盲区致祸[J].道路交通管理,2021,No.446(10):14-16

[2] 任晶秋,钟攀,张琳,等.人体红外测温枪的温度测量补偿研究[J].电子测量技术, 2021

[3] 石向荣.基于VL53L0X的激光避障传感器设计[J].福建质量管理, 2019(13)

[4] 何立仁,王义.无触点开关控制的汽车CAN总线灯光系统(英文)[J].测试科学与仪器:英文版, 2014, 5(1):5.

[5] 彭为强.复杂环境下基于双激光雷达融合的感知系统研究[D].上海:上海师范大学,2022.

[6] 张一鸣.超声波测距盲区研究的探讨[J].电脑知识与技术,2020,16(12):256-258.

[7] 程珩,李瑾,靳宝全.基于无源自振抑制的小盲区超声测距方法[J].振动测试与诊断,2015,35(2):369-374+404.

[8] 凌超.汽车侧面盲区防撞预警系统的设计与实现[D].上海:复旦大学,2013.

[9] 倪阳旦,卢东祁,喻谦,等.基于ESP-Mesh网络的变电站物联信息汇聚[J].上海交通大学学报,2021,55(S2):60-63.

[10] 关世友,吴再群,刘晓辉.一种物联网节点自组网方案设计与实现[J].长江信息通信,2021,34(09):116-118+122.

[11] 令晓静.敏捷.分布式WiFi技术研究及应用[J].中国新通信,2021,23(20):66-67.

[12] 唐雨.基于WIFI无线传感网的结构应变同步测量方法研究[D].武汉:武汉理工大学,2021.

(本文来源于《电子产品世界》杂志2023年6月期)